A agricultura de precisão e digital, se configuram como estratégias tecnológicas agronômicas, utilizadas no manejo de solos, culturas e insumos, que consideram variações espaciais e temporais de fatores que afetam a produtividade, para entregar dados precisos aos agricultores. Além disso, é possível fazer um gerenciamento detalhado do sistema de produção agrícola, não somente de aplicações de insumos e mapeamentos diversos, mas de todos os processos que envolvem a produção e semeadura mecanizada das culturas, trazendo informações sobre a lavoura em tempo real ao agricultor, auxiliando assim, na tomada de decisões mais assertiva.
Dentre as alternativas eficientes está o mapeamento da colheita, que permite ao agricultor armazenar informações relativas à produtividade, identificar zonas de baixo potencial produtivo, criar um histórico de mapas de colheita, assim como, coletar dados sobre umidade, elevação, velocidade de colheita e perdas de grãos, além de fazer o georreferenciamento desses dados, adicionando as características da safra colhida.
A geração e a interpretação de mapas de produtividade de culturas são um dos segmentos da agricultura de precisão que tem recebido atenção de pesquisadores e de fabricantes de máquinas agrícolas, devido a sua importância no contexto do entendimento do processo da variabilidade espacial da produção agrícola e na definição de ações de manejo que visam o aumento dos índices de produtividade e rentabilidade da lavoura.
Para o agricultor, é fundamental identificar as áreas da lavoura que respondem à melhor gestão da tecnologia. Por exemplo, algumas áreas com baixo rendimento podem apresentar maior produtividade se as doses de fertilizantes forem corrigidas conforme necessidade, enquanto outras áreas com a mesma característica podem ter respostas diferentes em razão da qualidade física, química e biológica de solo, isto só é possível ser verificado com o auxílio do mapeamento de colheita.
O mapeamento da colheita mostra detalhes da produtividade das culturas, fornece parâmetros para diagnosticar e corrigir as causas do baixo rendimento em algumas áreas do campo e ainda estudar as razões pelas quais o desempenho é maior em pontos distintos. Com essas informações e o mapeamento da produtividade em mãos é possível construir um banco de dados do rendimento da lavoura e assim tomar decisões assertivas, identificar zonas de manejo e determinar as taxas variáveis de insumos, corretivos e fertilizantes que deverão ser aplicadas no solo.
